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事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性:
1、A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。
比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元;2)存入100元至B账户。这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
例如现有完整性约束a+b=10,如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足a+b=10,否则事务失败。
3、I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的。
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。
NOSQL是非关系型数据库的广义定义,他打破了长久以来关系型数据库与ACID理论长期垄断数据库市场的局面NOSQL数据库存储不需要固定的表结构,通常也不存在连接操作。在大了两数据存取上具有关系型数据库无法比拟的性能优势。
Mongdb是一个高性能,开源,无模式的文档数据库。文档是BSON文档(json的二进制),保存数据:key-value。
它能扩展出非常多的功能,如二级索引(secondary index),范围查询(range query),排序,聚合,已经第六空间索引。
RDBMS
- 高度组织化结构化数据 - 结构化查询语言(SQL) (SQL) - 数据和关系都存储在单独的表中。 - 数据操纵语言,数据定义语言 - 严格的一致性 - 基础事务NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL - 没有声明性查询语言 - 没有预定义的模式 -键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库 - 最终一致性,而非ACID属性 - 非结构化和不可预知的数据 - CAP定理 - 高性能,高可用性和可伸缩性
在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作 布鲁尔定理(Brewer's theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。
因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:
BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
ACID vs BASE
ACID | BASE |
原子性(Atomicity) | 基本可用(Basically Available) |
一致性(Consistency) | 软状态/柔性事务(Soft state) |
隔离性(Isolation) | 最终一致性 (Eventual consistency) |
持久性 (Durable) |
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